uji normality

UJI NORMALITY

1.    Adalah sebuah langkah statistik untuk mengetahui apakah sebuah variabel numerik berdistribusi normal atau tidak. Normalitas data adalah syarat mutlak untuk uji statistik parametrik

2.      Jika data berdistribusi tidak normal bisa dilakukan normalisasi

3.      Beberapa tindakan dalam menormalisasi data adalah :

a.      Menghilangkan atau memisingkan data ekstrim (outlier)

b.      Me-Log-kan variabel

4.      Ada beberapa cara melakukan uji normality. Tiap cara bisa saja menghasilkan kesimpulan yang berbeda. Peran pembimbing atau konsultan diperlukan untuk memperkuat kesimpulan. Cara-cara tersebut adalah :

1)      Membandingkan mean, median dan modus. Data berdistribusi normal dicirikan oleh mean/median/modus berhimpit pada satu garis (angkanya sama atau perbedaannya sangat kecil)

2)      Uji kolmogorov Smirnov (KS) dengan H0 : Data berdistribusi normal

3)      Uji Skeweness : (Skeweness/Seof Skeweness) berkisar : -1,27 s/d +1,27

Tiga uji diatas dilakukan dengan menggunakan frekuensi

4)      Uji steam Leaf dan QQ Plot : Data menyebar pada garis Scatter dan seimbang atas dan bawah

5)      Box Plot :

-          Box pendek

-          Media di tengah

-          Kaki pendek dan seimbang atas bawah

Dua cara uji diatas dilakukan dengan explore