UJI NORMALITY
1. Adalah
sebuah langkah statistik untuk mengetahui apakah sebuah variabel numerik
berdistribusi normal atau tidak. Normalitas data adalah syarat mutlak untuk uji
statistik parametrik
2. Jika
data berdistribusi tidak normal bisa dilakukan normalisasi
3. Beberapa
tindakan dalam menormalisasi data adalah :
a.
Menghilangkan atau memisingkan data ekstrim
(outlier)
b.
Me-Log-kan variabel
4. Ada
beberapa cara melakukan uji normality. Tiap cara bisa saja menghasilkan
kesimpulan yang berbeda. Peran pembimbing atau konsultan diperlukan untuk
memperkuat kesimpulan. Cara-cara tersebut adalah :
1)
Membandingkan mean,
median dan modus. Data berdistribusi normal dicirikan oleh mean/median/modus
berhimpit pada satu garis (angkanya sama atau perbedaannya sangat kecil)
2)
Uji kolmogorov
Smirnov (KS) dengan H0 : Data berdistribusi normal
3)
Uji Skeweness :
(Skeweness/Seof Skeweness) berkisar : -1,27 s/d +1,27
Tiga uji diatas dilakukan
dengan menggunakan frekuensi
4)
Uji steam Leaf dan
QQ Plot : Data menyebar pada garis Scatter dan seimbang atas dan bawah
5)
Box Plot :
-
Box pendek
-
Media di tengah
-
Kaki pendek dan
seimbang atas bawah
Dua cara uji diatas
dilakukan dengan explore